04.10.202410.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Экономика агропромышленного комплекса"

Методологические аспекты прогнозирования инновационного развития молочного скотоводства региона

Медведева Н.А., Бильков В.А.

№3 (45), 2016

Медведева Н.А., Бильков В.А. Методологические аспекты прогнозирования инновационного развития молочного скотоводства региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 3 (45). С. 191-204. DOI: 10.15838/esc.2016.3.45.11

DOI: 10.15838/esc.2016.3.45.11

В ситуации членства России во Всемирной торговой организации предвидение будущего и основанный на нем долгосрочный прогноз становятся объективно необходимым условием эффективного выбора научно обоснованной долгосрочной стратегии развития молочного скотоводства с системным учетом интеллектуальных и инновационных характеристик. Существующая структура доступной статистической информации не отвечает современным задачам инновационного развития и неадекватно отражает тенденции происходящих изменений. В статье предложена система показателей для анализа состояния, развития и формирования перспектив молочного скотоводства региона, позволяющая своевременно выявлять возникающие риски и угрозы отклонения от заданных параметров. В состав системы включены показатели, содержащиеся в действующей статистической отчетности, а также новые показатели, отражающие инновационное развитие отрасли, качество человеческого капитала и уровень государственной поддержки. При разработке системы показателей учтены методологические аспекты Руководства Осло, которое рассматривается Федеральной службой государственной статистики как официальный методологический документ, касающийся сбора информации об инновационной деятельности. Структурированная система показателей смещает акценты в анализе с конечных результатов на условия и предпосылки, обеспечивающие достижение прогнозируемых показателей при функционировании российской экономики по правилам ВТО, позволяя принимать обоснованные управленческие решения

Ключевые слова

инновационное развитие, регион, прогнозирование, молочное скотоводство, система показателей, информационная база

Полная версия статьи