RuEn

рубрика "Вопросы теории и методологии"

Статистика онлайн-запросов в наукастинге миграции

Цапенко И.П., Юревич М.А.

Том 15, №1, 2022

Цапенко И.П., Юревич М.А. (2022). Статистика онлайн-запросов в наукастинге миграции // Экономические и социальные проблемы: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 1. С. 74–89. DOI: 10.15838/esc.2022.1.79.4

DOI: 10.15838/esc.2022.1.79.4

Рост значимости международных миграций в жизни современных государств повышает востребованность надежных и релевантных прогнозов этого процесса, особенно в нынешнем турбулентном мире. Однако устоявшиеся процедуры прогнозирования миграции имеют немало ограничений, на фоне которых открываются перспективы использования инновационных подходов, основанных на больших данных, в частности поисковых запросах потенциальных мигрантов в интернете. Объясняющие и предиктивные свойства подобного инструментария в силу его новизны пока еще мало раскрыты. Работа нацелена на изучение возможностей применения таких средств для предвидения потоков населения на постсоветском пространстве. Выдвинута гипотеза о наличии связи между онлайн-запросами по поводу миграции в Россию, поступающими от жителей Киргизии, Таджикистана и Узбекистана, и последующими людскими потоками из указанных стран в РФ. Проверка гипотезы выполнена на материале миграционной статистики Росстата, данных Google Trends об интенсивности запросов и сервиса Яндекс «Подбор слов», используемого для валидации поисковых образов. Статистические взаимосвязи обнаружены с помощью корреляционного и регрессионного анализа. В результате установлена умеренная зависимость динамики людских потоков от изменений количества предшествующих запросов, которая проявляется с наибольшей силой при лаге в 6–9 месяцев и при нулевом лаге. Получению более точных результатов в этом и подобных исследованиях препятствует изначальная ограниченная предсказуемость миграционного поведения в силу его контекстуальности, подчас ситуативности и иррациональности, а также «зашумленность» статистики по запросам, а нередко – и потокам. В качестве магистрального направления исследований в данной области видится поиск универсальных алгоритмов определения связей между запросами и миграционными потоками

Ключевые слова

россия, прогнозирование, миграция, моделирование, большие данные, Россия, онлайн-запросы, поисковые образы, Центральная Азия

Полная версия статьи

-->