09:4921.06.201806.2018с 01.01.2018
Просмотры38 (198*)415839967
Посетители66 (213*)446830795
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов"

Российский и зарубежный опыт интеграции агент-ориентированных моделей и геоинформационных систем

Гулин К.А., Россошанский А.И.

№5 (47), 2016

Гулин К.А., Россошанский А.И. Российский и зарубежный опыт интеграции агент-ориентированных моделей и геоинформационных систем // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 5 (47). С. 141-157. DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.8

DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.8

В статье представлен обзор разработанных российскими и зарубежными исследователями механизмов интеграции агент-ориентированных моделей и геоинформационных технологий. Основные положения статьи базируются на критическом анализе отечественных и зарубежных литературных источников (монографии, научные статьи). Исследование основано на применении общенаучных методов познания: системного подхода; анализа и синтеза; классификации, систематизации и группировки; методов обобщения, сравнения и типологизации. В статье изложены теоретико-методологические основы интеграции агент-ориентированных моделей и геоинформационных систем. Раскрыты понятие и сущность агент-ориентированных моделей, выделены их основные преимущества по сравнению с другими методами моделирования. Дана характеристика среды функционирования агентов как ключевого понятия в теории агент-ориентированного моделирования. Показано, что геоинформационные системы обладают разнообразными информационными ресурсами для расчетов, поиска, моделирования реального мира в различных аспектах, выступая эффективным инструментом отображения среды функционирования агентов, и позволяют максимально приблизить модель к реальным условиям. Авторами акцентируется внимание на широком спектре возможностей по проведению самого разнообразного круга исследований в различных пространственных и временных рамках. Приводится сравнительный анализ платформ, поддерживающих интеграцию агент-ориентированных моделей и геоинформационных систем. Рассмотрены примеры сложных социально-экономических моделей: модель креативного города, модель оказания гуманитарной помощи. В условиях отсутствия сложившихся стандартов описания результатов исследования авторы сосредоточили внимание на таких элементах моделей, как характеристика агентов и среды их функционирования, поведение и правила взаимодействия агентов между собой и внешней средой. Отражены возможности и перспективы использования данных моделей на практике

Ключевые слова

пространственное развитие; агент; геоинформационные системы; агент-ориентированные модели

Полная версия статьи