Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
21.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Молодые исследователи"

Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий

Маковеев В.Н.

№5 (47), 2016

Маковеев В.Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 5 (47). С. 272-289. DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.15

DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.15

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко, В.А. Васенин, В.А. Борисов, В.А. Роганов // Вестник РАН. – 2016. – № 3. – C. 253.
  2. Бахтизин, А.Р. Агент-ориентированные модели экономики [Текст] / А.Р. Бахтизин. – М.: Экономика, 2008. – 279 c.
  3. Боев, В.Д. Компьютерное моделирование: пособие для курсового и дипломного проектирования [Текст] / В.Д. Боев, Д.И. Кирик, Р.П. Сыпченко. – СПб.: ВАС, 2011. – 348 с.
  4. Борщев, А.В. Имитационное моделирование: состояние области на 2015 год, тенденции и прогноз [Электронный ресурс] / А.В. Борщев // ИММОД 2015. – Режим доступа: http://www.anylogic.ru/upload/pdf/ immod15_borshchev_statia.pdf.
  5. Гранберг, А.Г. Моделирование социалистической экономики: учебник для вузов / А.Г. Гранберг. – М.: Экономика, 1988. – 487 c.
  6. Денисова, С. В. Моделирование процесса слияний организаций с помощью агент-ориентированной модели / С. В. Денисова, А. Р. Бахтизин // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. – 2011. – № 2. – C. 60.
  7. Звягин, Л.С. Практические приёмы моделирования экономических систем / Л.С. Звягин // Проблемы современной экономики: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). – Челябинск: Два комсомольца, 2015. – С. 14-19.
  8. Зулькарнай, И.У. Задача агент-ориентированного моделирования распределения функций по вертикали в асимметричной федерации / И.У. Зулькарнай // Вестник Башкирского университета. – 2014. – Т. 19. – № 4. – С. 1249-1255.
  9. Ивантер, В.В. Стратегия перехода к экономическому росту / В.В. Ивантер // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 1. – С. 3-8.
  10. Лаборатория агентного моделирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://abm.center.
  11. Макаров, В.Л. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) [Текст] / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин. – М.: Экономика, 2013. – 295 c.
  12. Макаров, В.Л. Искусственные общества / В.Л. Макаров // Искусственные общества. – 2006. – Т. 1. – № 1. – С. 10-24.
  13. Макаров, В.Л. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений [Текст] / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин // Управленческое консультирование. – 2015. – № 7. – С. 12–24.
  14. Макаров, В.Л. Общее описание модели Вологодской области «Губернатор» [Электронный ресурс] / В.Л. Макаров, Е.Д. Сушко, А.Р. Бахтизин. – Режим доступа: http://abm.center/publications/index.php?ID=276.
  15. Макаров, В.Л. Общее описание демографической модели «Россия» [Электронный ресурс] / В.Л. Макаров, Е.Д. Сушко, А.Р. Бахтизин. – Режим доступа: http://abm.center/publications/index.php?ID=278.
  16. Макаров, В. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода / В. Макаров, А. Бахтизин, Е. Сушко // Федерализм. – 2014. – № 4. – C. 37.
  17. Мусаев, А. Тихая когнитивная революция / А. Мусаев, А. Шевчик // Эксперт. – 2016. – № 4. – C. 45.
  18. О стратегическом планировании в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон : принят Государственной Думой 20 июня 2014 г. №172-ФЗ // Консультант-плюс.
  19. Опыт агент-ориентированного моделирования пространственных процессов в большой экономике [Текст] / В.И. Суслов, Д.А. Доможиров, В.С. Костин, Л.В. Мельникова, Н. М. Ибрагимов, А. А. Цыплаков // Регион: экономика и социология. – 2014. – № 4. – C. 32-54.
  20. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем [Текст] / В.В. Окрепилов, В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин и др. // Экономика региона. – 2015. – №2. – C. 301-313.
  21. Савчишина, К. Прогнозирование показателей налогово-бюджетной сферы в рамках квартальной макроэкономической модели QUMMIR» / К. Савчишина // Научные труды. – МАКС Пресс, 2008.
  22. Саянова, А.Р. Таблицы «затраты-выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров региона / А.Р. Саянова // Проблемы прогнозирования – 2004. – № 6. – С. 38.
  23. Сушко, Е.Д. Мультиагентная модель региона [Электронный ресурс] / Е.Д. Сушко. – Режим доступа: http://www.artsoc.ru/publications /index.php?ID=155.
  24. Фаттахов, М. Р. Агент-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы [Текст] / М. Р. Фаттахов // Экономика и математические методы. – 2013. – № 2. – C. 30-42.
  25. Фаттахов, М.Р. Агент-ориентированная модель социально-экономического развития мегаполисов [Текст]: автореф. дис. на соиск. уч. ст. к.э.н.: 08.00.13. – Москва, 2011. – 30 с.
  26. Фомин, А.В. Агент-ориентированная динамическая модель российского фармацевтического рынка [Электронный ресурс] / А.В. Фомин, А.С. Акопов. – Режим доступа: http://abm.center/publications/ index.php?ID=187.
  27. Чекмарева, Е. А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня / Е. А. Чекмарева // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2016. – № 2. – C. 225-246.
  28. Чиркунов, К.С. Агентное моделирование развития территориальной системы [Текст] / К.С. Чиркунов // Информатика и её применения. – 2011. – Т.5. – Вып. 1. – С. 58-64.
  29. Чиркунов, К.С. Мультиагентный подход и моделирование поведения взаимодействующих иерархических систем экономической природы [Текст]: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.11. / К.С. Чиркунов. – Новосибирск, 2012. – 26 с.
  30. Широв, А.А. Обоснование возможных сценариев долгосрочного развития российской экономики [Текст] / А.А. Широв, М.С. Гусев, А.А. Янтовский // Всероссийский экономический журнал – «ЭКО». –2012. – № 6.
  31. Batty, M. Urban Modeling / M. Batty // International Encyclopedia of Human Geography. - Oxford: Elsevier, 2009 – Pp. 51-58.
  32. Bures, V. Complex agent-based models: Application of a constructivism in the economic research / V. Bures, P. Tucnik // Economics & Management. – 2014. – XVII (1). – Pp. 152-168.
  33. Collier N. (2012). Repast HPC Manual. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://repast.sourceforge.net
  34. Deissenberg C., Hoog S. van der, Herbert D. (2008). EURACE: A Massively Parallel Agent-Based Model of the European Economy // Document de Travail No. 2008. Vol. 39. 24 June.
  35. Epstein J. M., Axtell R. L. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Ch. V. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  36. Gilbert N. Agent-based models: Sage Publications Inc. 2008. – 112 p.
  37. Grassini M. Accumulation and Competitivenessl [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://inforumweb.umd.edu/papers/conferences/ 2009/grassini_paper.pdf.
  38. Haase, D. Modeling and simulating residential mobility in a shrinking city using an agent-based approach / D. Haase, S. Lautenbach, R. Seppelt // Environ. Model. Softw. – 2010. – No. 25. – Pp. 1225-1240.
  39. Heath B., Hill R., Ciarallo F. A Survey of Agent-Based Modeling Practices (January 1998 to July 2008) // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2009. – No. 12 (4) 9. – URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/4/9.html.
  40. Heppenstall, A. «Space, the Final Frontier»: How Good are Agent-based Models at Simulating Individuals and Space in Cities? / A. Heppenstall, N. Malleson, A.T. Crooks // Systems. – 2016. – No. 4 (1) 9. – URL: http:// www.mdpi.com/2079-8954/4/1/9/pdf.
  41. Jiang, Х. Statistical and Economic Applications of Chinese Regional Input-Output Tables, University of Groningen, Groningen, The Netherlands, 2011.
  42. Kravari K., Bassiliades N. A Survey of Agent Platforms // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2015. – No. 18 (1) 11. – URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/18/1/11.html.
  43. Lynar T. M., Herbert R. D., ChiversW. J. (2009): Implementing an Agent Based Auction Model on a Cluster of Reused Workstations // International J. of Computer Applications in Technology. Vol. 34. Issue 4, р.13-24.
  44. Magliocca, N. An economic agent-based model of coupled housing and land markets (CHALMS) / N. Magliocca, E. Safirova, V. McConnell, M. Walls // Computers, Environment and Urban Systems. – 2011. – No. 35. – Pp. 183-191.
  45. Modelling Complexity of Economic System with Multi-Agent Systems / P. Cech, P Tucnik, V. Bures, M. Husrakova // 5th International Conference on Knowledge Management and Information Sharing (KMIS 13), Vilamoura, Algarve, Portugal, 19-22 Sept. 2013. – Pp. 464-469.
  46. Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha / H. Zhang, Y. Zeng, L. Bian, X. Yu // Journal of Geographical Sciences. – 2010. – No. 20(4). – Pp. 540-556.
  47. Nikolai C., Madey G. Tools of the Trade: A Survey of Various Agent Based Modeling Platforms // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2009. – No. 12 (2) 2. – URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/2/2.html.
  48. Parker J. (2007). A Flexible, Large-Scale, Distributed Agent Based Epidemic Model. Center on Social and Economic Dynamics. Working Paper No. 52, р.25.
  49. Rui, Y. Multi-agent Simulation for Modeling Urban Sprawl in the Greater Toronto Area / Y. Rui, Y. Ban // Proc. of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science. – Guimaraes (Portugal), 2010. – URL: https://agile-online.org/Conference_Paper/CDs/agile_2010/ ShortPapers_PDF/124_DOC.pdf.
  50. Sun, S. Simple Agents, Emergent City: Agent-Based Modeling of Intraurban Migration / S. Sun, S. M. Manson // Computational Approaches for Urban Environments. – Berlin: Springer, 2015. – Pp. 123-147.

Полная версия статьи