13.10.202410.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социальное развитие"

Иерархическая Парето-классификация регионов России по показателям качества жизни населения

Мироненков А.А.

Том 13, №2, 2020

Мироненков А.А. Иерархическая Парето-классификация регионов России по показателям качества жизни населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 2. С. 171–185. DOI: 10.15838/esc.2020.2.68.11

DOI: 10.15838/esc.2020.2.68.11

Повышение качества жизни населения является ключевой целью деятельности государства. В связи с этим очень остро стоит задача корректного измерения его уровня и, соответственно, классификации регионов страны по показателям качества жизни. Большинство исследований в этой сфере включает в себя разделение переменных на группы, унификацию переменных в каждой группе и построение интегрального индикатора, группировку или кластеризацию объектов как линейную свертку переменных с весами. Подобные подходы имеют свои недостатки, связанные с субъективностью экспертных оценок, нестабильностью коэффициентов главной компоненты, невозможностью работать с порядковыми данными и т. д. Таким образом, цель нашего исследования – построить методику классификации регионов РФ по показателям качества жизни, лишенную указанных выше недостатков. В основе предлагаемого метода лежит хорошо известное в экономике понятие «оптимальности по Парето», в соответствии с которым происходит разбиение всех регионов на непересекающиеся классы. После разделения переменных на группы вместо традиционных унификации и построения внутригрупповых сверток в качестве представителя категории рекомендуем использовать Парето-класс, получаемый при внутригрупповой классификации по Парето, и уже на основе полученных внутригрупповых Парето-классов строить итоговую Парето-классификацию регионов РФ. Преимуществом предлагаемого подхода является возможность применять его на порядковых данных, то есть когда по каким-либо переменным известен лишь их порядок и не даны точные значения для каждого региона. Кроме того, алгоритм нетребователен к вычислительной мощности и не использует экспертные оценки, за исключением выбора переменных исследования. Основными результатами работы стали построение классификации регионов РФ по показателям качества жизни, сравнение с традиционными подходами и анализ особенностей предлагаемой методики

Ключевые слова

качество жизни, стратификация, ранжирование регионов, показатели качества жизни населения, отношение парето, доминирование по парето, парето-классификация, парето-оптимум

Полная версия статьи