Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
22.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социальное развитие"

Иерархическая Парето-классификация регионов России по показателям качества жизни населения

Мироненков А.А.

Том 13, №2, 2020

Мироненков А.А. Иерархическая Парето-классификация регионов России по показателям качества жизни населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 2. С. 171–185. DOI: 10.15838/esc.2020.2.68.11

DOI: 10.15838/esc.2020.2.68.11

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Easterlin R.A. Does Economic Growth Improve the Human Lot? Some Empirical Evidence. P.A. David, M.W. Reder. Nations and Households in Economic Growth: Essays in Honor of Moses Abramowitz. N.Y.: Academic Press, 1974, рр. 89–125. URL: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-205050-3.50008-7
  2. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения / Центральный экономико-математический институт РАН. М.: Наука, 2012. 432 с. (Экономическая наука современной России). ISBN 978-5-02-037968-8
  3. Айвазян С.А. Россия в межстрановом анализе синтетических категорий качества жизни населения. Ч. 1. Методология анализа и пример ее применения // Мир России. Социология. Этнология. 2001. № 4. С. 59–96.
  4. Жгун Т.В. Построение интегральной характеристики качества жизни субъектов Российской Федерации с помощью метода главных компонент // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 2 С. 214–235. DOI: 10.15838/esc.2017.2.50.12
  5. Кислицына О.А. Измерения качества жизни/благополучия: международный опыт. М.: Институт экономики РАН, 2016. 62 с. ISBN 978-5-9940-0541-5
  6. Мкртчян Н.В., Карачурина Л.Б. Миграция в России: потоки и центры притяжения // Демоскоп Weekly. 2014. № 595–596. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2014/0595/tema01.php
  7. Минц В. О факторах динамики цен на жилую недвижимость // Вопросы экономики. 2007. № 2. С. 111–121.
  8. Smet Yves De, Linett Montano Guzmán. Towards multicriteria clustering: An extension of the k-means algorithm. European Journal of Operational Research, 2004, no. 158 (2), pp. 390–398. URL: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2003.06.012
  9. Лещайкина М.В. Межстрановой эконометрический анализ социальной комфортности проживания населения // Прикладная эконометрика. 2014. № 36 (4). С. 102–117.
  10. Sun Y., Han Jiawei, Zhao Peixiang, Yin Zhijun, Cheng Hong, Wu Tianyi. RankClus: integrating clustering with ranking for heterogeneous information network analysis. Proceedings of the 12th International Conference on Extending Database Technology: Advances in Database Technology, 2009, pр. 565–576.
  11. Aleskerov F., Ersel H., Yolalan R. Multicriterial ranking approach for evaluatingbank branch performance. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2004, vol. 3, no. 2, рр. 321–335. URL: https://doi.org/10.1142/S021962200400101X
  12. Ramanathan R. ABC inventory classification with multiple-criteria using weighted linear optimization. Computers & Operations Research, 2006, vol. 33, no. 3, рр. 695–700. URL: https://doi.org/10.1016/j.cor.2004.07.014
  13. Douissa M.R., Jabeur K. A New Model for Multi-criteria ABC Inventory Classification: PROAFTN Method. Procedia Computer Science, 2016, iss. 96, pp. 550–559. URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.08.233
  14. Орлов М.А. Алгоритм формирования многокритериальной стратификации // Бизнес-информатика. 2014. № 4 (30). С. 24–35.
  15. Buchanan J.M. The relevance of Pareto optimality. Journal of conflict resolution, 1962, vol. 6, no. 4. С. 341–354.
  16. Rodríguez J.D., Lozano J.A. Multi-objective learning of multi-dimensional Bayesian classifiers. Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, рр. 501–506. DOI: 10.1109/HIS.2008.143
  17. Satchidananda Dehuri, Sung Bae Cho. Multi-objective Classification Rule Mining Using Gene Expression Programming. 2008 Third International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology. Busan, 2008, pp. 754–760. DOI: 10.1109/ICCIT.2008.27
  18. Talukder A.K.M., Deb K., Blank J. Visualization of the boundary solutions of high dimensional pareto front from a decision maker's perspective. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, July, pp. 201–202. DOI: 10.1145/3205651.3205782
  19. Désilles, A., Zidani, H. Pareto Front Characterization for Multiobjective Optimal Control Problems Using Hamilton--Jacobi Approach. SIAM Journal on Control and Optimization, 2019, no. 57(6), рр. 3884–3910. doi.org/10.1137/18M1176993.
  20. Shakin V.V. Pareto classification of the Finite Sample Sets, Applications of Multivariate Statistical Analysis in Economics and Assessment of Production Quality. Proceedings of V Scientific Conference of CIS States, RAS CEMI, 1993.
  21. Kolenikov S. The Methods of the Quality of Life Assessment. NES, 1999.
  22. Гринчель Б.М., Назарова Е.А. Типология регионов по уровню и динамике повышения качества жизни // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 3. С. 111–125. DOI: 10.15838/esc.2015.3.39.9
  23. Полынев А.О., Гришина И.В., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки // Современные производительные силы. От догоняющего к опережающему развитию. 2012. № 1. С. 70–84.

Полная версия статьи