Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
31.10.202410.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социальное и экономическое развитие"

Регулирование возвратной трудовой миграции в XXI веке: зарубежный опыт и российская практика

Соколова А.А.

Том 17, №5, 2024

Соколова А.А. (2024). Регулирование возвратной трудовой миграции в XXI веке: зарубежный опыт и российская практика // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17. № 5. С. 204–218. DOI: 10.15838/esc.2024.5.95.11

DOI: 10.15838/esc.2024.5.95.11

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Антонова А.В. (2018). Образ жизни участников маятниковой миграции в Московской агломерации // Миграция и социально-экономическое развитие. Т. 3. № 3. С. 113–118. DOI: 10.18334/migration.3.3.41042
  2. Ахметова Г.Ф. (2021). Динамика трудовой миграции в Башкортостане // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. Т. 21. № 2. C. 265–278. DOI: 10.22363/2313-2272-2021-21-2-265-278
  3. Груздева М.А., Калачикова О.Н. (2023). Проблемы нормативно-правового регулирования занятости мигрантов-отходников // Журнал исследований по управлению. № 5. С. 64–74.
  4. Капелюшников Р.И. (2024). Эскалация вакансий на российском рынке труда (динамика, структура, триггеры). Препринт: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики. 60 с.
  5. Мальцева Е.С., Плахов А.В. (2014). Влияние маятниковой трудовой миграции на налоговые доходы бюджетов муниципальных образований // Вестник ОрелГИЭТ. № 4 (30). С. 85–89.
  6. Мкртчян Н.В., Флоринская Ю.Ф. (2019). Жители малых и средних городов России: трудовая миграция как альтернатива безвозвратному отъезду // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. С. 78–94. DOI: 10.31737/2221-2264-2019-43-3-4
  7. Мкртчан Н.В., Флоринская Ю.Ф. (2016). Социально-экономические эффекты трудовой миграции из малых городов России // Вопросы экономики. № 4. С. 203–123. DOI: 10.32609/0042-8736-2016-4-103-123.
  8. Мкртчян Н.В. (2007). Статистические источники информации о миграции населения в России // Методология и методы изучения миграционных процессов / под ред. Ж. Зайончковской, И. Молодиковой, В. Мукомеля. М.: Центр миграционных исследований. С. 184–209.
  9. Переведенцев В.И. (1975). Методы изучения миграции населения. М.: Наука. 231 с.
  10. Соколова А.А., Калачикова О.Н. (2023). Маятниковая трудовая миграция в России: масштабы и последствия // Народонаселение. Т. 26. № 3. С. 16–28. DOI: 10.19181/population.2023.26.3.2
  11. Хорев Б.С., Чапек В.Н. (1978). Проблемы изучения миграции населения (статистико-географические очерки). Москва: Мысль. 241 с.
  12. Шитова Ю.Ю. (2024). Влияние дальних поездок на работу на здоровье маятниковых трудовых мигрантов: обзор литературы // Население и экономика. № 8 (1). С. 37–51. DOI: https://doi.org/10.3897/popecon.8.e109997
  13. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. (2016). Анализ долгосрочной динамики факторов, определяющих маятниковую трудовую миграцию в Подмосковье // Проблемы прогнозирования. № 4 (157). С. 151–162.
  14. Aravind A., Mishra S., Meservy M. (2024). Nudging towards sustainable urban mobility: Exploring behavioral interventions for promoting public transit. Transportation Research Part D, 129, 2–25. https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104130
  15. Ashforth B.E. (2000). Role Transitions in Organizational Life: An Identity-Based Perspective. New York: Macmillan.
  16. Biggar M. (2019). Unpacking the influence of social norms and past experience on commuting mode choice. Journal of Behavioral Public Administration, 2(1), 1–8. DOI: 10.30636/jbpa.21.52
  17. Chatterjee K. et al. (2020). Commuting and wellbeing: A critical overview of the literature with implications for policy and future research. Transport Review, 40, 5–34.
  18. Dauth W., Haller P. (2019). Loss aversion in the trade-off between wages and commuting distances. In: Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2019: 30 Jahre Mauerfall - Demokratie und Marktwirtschaft - Session: Urban Economics, No. D12-V3, ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel, Hamburg.
  19. Ek Ch., Wårell L., Andersson L. (2021). Motives for walking and cycling when commuting – differences in local contexts and attitudes. European Transport Research Review, 13(1), 1–12. DOI: 10.1186/s12544-021-00502-5
  20. Franssens S., Botchway E., Swart W., Dewitte S. (2021). Nudging commuters to increase public transport use: A field experiment in Rotterdam. Frontiers in Psychology, 12, 1–12. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.633865
  21. Hidalgo-González C., Rodríguez-Fernández M.P., Pérez-Neira D. (2022). Energy consumption in university commuting: Barriers, policies and reduction scenarios in León (Spain). Transport Policy, 116, 48–57. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.10.016
  22. Julsrud T.E., Randi Hjorthol R. (2020). Commuting in knowledge-intensive organizations: An outline of six different practices. International Journal of Sustainable Transportation, 15(2), 1–15. DOI: 10.1080/15568318.2020.1833116
  23. Kanaroglou P.S, Higgins Ch., Chowdhury T. (2015). Excess commuting: A critical review and comparative analysis of concepts, indices, and policy implications. Journal of Transport Geography, 44, 4–27. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2015.02.009
  24. Künn-Nelen A. (2016). Does commuting affect health? Health Economics, 25, 984–1004.
  25. Öhman M., Lindgren U. (2003). Who are the long-distance commuters? Patterns and driving forces in Sweden. Cybergeo. European Journal of Geography. Available at: https://journals.openedition.org/cybergeo/4118?Lang=en#citedby. DOI: 10.4000/cybergeo.4118
  26. Pantelaki E., Caspani A.-C., Maggi E. (2024). Impact of home-school commuting mode choice on carbon footprint and sustainable transport policy scenarios. Case Studies on Transport Policy, 15, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2023.101110
  27. Reindl A., Juppe M., Graf Ph., Putz-Egger L.-M., Schildorfer W. The use of gamification to change commuters’ mobility behavior: A literature review. In: 7th International GamiFIN Conference 2023 (GamiFIN 2023), April 18–21, 2023, Lapland, Finland.
  28. Steinsland Ch., Fridstrom L., Madslein A., Minken H. (2018). The climate, economic and equity effects of fuel tax, road toll and commuter tax credit. Transport Policy, 72, 225–241. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.04.019
  29. Taale H., Kalter M.-J. O., Haaijer R., Damen C. (2022). The impact of COVID-19 and policy measures on commuting in the Netherlands. Case Studies on Transport Policy, 10(4), 2369–2376. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.10.018
  30. Ungsuchaval T.H., Kantamaturapoj K., Leelahavarong P., Yothasamut J., Ponragdee K., Prawjaeng J., Hadnorntun P.H. (2022). Advocating evidence-informed policy in Thailand: The case of the development of bicycle commuting policy framework. Case Study on Transport Policy, 10(3), 1727–1734. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.07.003
  31. Waedhani M., Yoshida T., Malik A. (2020). Third Place Design strategy for commuter in sub-urban (Case study: Outdoor public space in Tangerang city, Indonesia). Journal of Architectural Design and Urbanism, 3(1), 29–39. DOI: 10.14710/jadu.v3i1.8886
  32. Whillans A., Sherlock J., Roberts J., O’Flaherty S., Gavin L., Dykstra H., Daly M. (2021). Nudging the commute: Using behaviorally informed interventions to promote sustainable transportation. Behavioral Science & Policy, 7(2), 27–49.
  33. Zhao P., Lu B., Roo G. (2011). The impact of urban growth on commuting patterns in a restructuring city: Evidence from Beijing. Papers in Regional Science, 90(4), 735–755. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2010.00343.x
  34. Zhu P., Tan X, Zhao S., Shi Sh., Wang M. (2022). Land use regulations, transit investment, and commuting preferences. Land Use Policy, 122, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106343
  35. Zimmermann S., Schulz Th., Hein A., Gewald H., Krcmar H. (2024). Motivating change in commuters’ mobility behaviour: Digital nudging for public transportation use. Journal of Decision Systems, 33, 79–105. DOI: 10.1080/12460125.2023.2198056
  36. Zulian G., Marando F., Mentaschi L., Alzetta C., Wilk B., Maes J. (2022). Green balance in urban areas as an indicator for policy support: a multi-level application. One Ecosystem, 7, e72685, 1–35. DOI: https://doi.org/10.3897/oneeco.7
  37. Zuo J., Zheng W., Hong J. (2024). Interactions between centrality and commuting costs in a mountainous city: Implications for jobs-housing relationships and land use policies. Land Use Policy, 134, 1–12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2023.106999

Полная версия статьи