Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
03.03.202503.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Отраслевая экономика"

Сценарии развития рынка труда России с учетом оценки влияния искусственного интеллекта: отраслевой разрез

Файзуллин Р.В., Отоцкий П.Л., Горлачева Е.Н., Поспелова Е.А., Харитонова Е.С.

Том 18, №1, 2025

Файзуллин Р.В., Отоцкий П.Л., Горлачева Е.Н., Поспелова Е.А., Харитонова Е.С. (2025). Сценарии развития рынка труда России с учетом оценки влияния искусственного интеллекта: отраслевой разрез // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции. прогноз. Т. 18. № 1. С. 170–189. DOI: 10.15838/esc.2025.1.97.10

DOI: 10.15838/esc.2025.1.97.10

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Аверьянов А.О., Степусь И.С., Гуртов В.А. (2023). Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 129–143.
  2. Алехин Б.И. (2024). Кривая Бевериджа о рынке труда в России // Социально-трудовые исследования. № 1 (54). С. 47–59.
  3. Вавилова Д.Д., Раян З. (2024). Анализ, моделирование и прогнозирование динамики валового регионального продукта на основе производственной функции // Экономика. Информатика. Т. 51. № 1. С. 5–17.
  4. Гачаев А.М., Мурадова П.Р., Хакимова М.Р. (2023). Анализ проблем искусственного интеллекта в среде облачных вычислений // Индустриальная экономика. № 2. С. 124–127.
  5. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. (2022). Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда // Вопросы экономики. № 8. С. 68–94. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94
  6. Капелюшников Р.И. (2023). Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов // Вопросы экономики. № 8. № 5–37. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-8-5-37
  7. Капелюшников Р.И. (2024). Экспансия вакансий на российском рынке труда: динамика, структура, триггеры // Вопросы экономики. № 7. С. 81–111. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-81-111
  8. Отоцкий П.Л., Горлачева Е.А. Поспелова Е.Н. (2024). Влияние генеративного искусственного интеллекта на отраслевую производительность в контексте российской экономики // Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика. № 4. С. 80–93. DOI: 10.18384/2949-5024-2024-4-80-93
  9. Сулумов С.Х. (2022). Проблемы рынка труда в условиях цифровизации экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. №. 7. С. 206–209.
  10. Acemoglu D., Restrepo P. (2018). Artificial intelligence, automation, and work. In: The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. University of Chicago Press.
  11. Al Naqbi H., Bahroun Z., Ahmed V. (2024). Enhancing work productivity through generative artificial intelligence: A comprehensive literature review. Sustainability, 16(3), 1166.
  12. Autor D. (2022). The labor market impacts of technological change: From unbridled enthusiasm to qualified optimism to vast uncertainty. National Bureau of Economic Research, w30074.
  13. Bonthuis B., Jarvis V., Vanhala J. (2016). Shifts in euro area Beveridge curves and their determinants. IZA Journal of Labor Policy, 5, 1–17.
  14. Broecke S. (2023). Artificial intelligence and labour market matching. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 284. OECD Publishing, Paris. DOI: https://doi.org/10.1787/2b440821-en
  15. Brynjolfsson E., Li D. (2024). The Economics of Generative AI. Available at: https://www.nber.org/reporter/2024number1/economics-generative-ai
  16. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L.R. (2023). Generative AI at work. National Bureau of Economic Research, w31161.
  17. Cahn D. (2024). AI’s $600B question. SEQUOIA. Available at: https://www.sequoiacap.com/article/ais-600b-question/
  18. Destefanis S. et al. (2020). The Beveridge curve in the OECD before and after the great recession. Eurasian Economic Review, 10(3), 411–436.
  19. Eiras F. et al. (2024). Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open Source Generative AI. Available at: https://arxiv.org/pdf/2404.17047
  20. Ellingrud K. et al. (2023). Generative AI and the Future of Work in America. McKinsey Global Institute.
  21. Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. (2023). GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. arXiv.
  22. Gambacorta L., Qiu H., Shan S., Rees D.M. (2024). Generative AI and Labour Productivity: A Field Experiment on Coding (No. 1208). Bank for International Settlements.
  23. Gupta R. et al. (2024). Adoption and impacts of generative artificial intelligence: Theoretical underpinnings and research agenda. International Journal of Information Management Data Insights, 4(1), 100232.
  24. Haapanala H., Marx I., Parolin Z. (2023). Robots and unions: The moderating effect of organized labour on technological unemployment. Economic and Industrial Democracy, 44(3), 827–852.
  25. Jones C.I. (2016). The facts of economic growth. Handbook of Macroeconomics, 2, 3–69.
  26. Kalish I., Wolf M. (2023). Generative AI and the Labor Market: A Case for Techno-Optimism. Deloitte Global Economics Research Center. Available at: https://www2.deloitte.com/xe/en/insights/economy/generative-ai-impact-on-jobs.html (accessed: August 1, 2024).
  27. Kolade O., Owoseni A. (2022). Employment 5.0: The work of the future and the future of work. Technology in Society, 71, 102086.
  28. Panetta K. (2017). Top trends in the hype cycle for emerging technologies. Smartner with Gartner. Available at: https://www. gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017
  29. Szabó-Szentgróti G., Végvári B., Varga J. (2021). Impact of Industry 4.0 and digitization on labor market for 2030-verification of Keynes’ prediction. Sustainability, 13(14), 7703.
  30. Wach K. et al. (2023). The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(2), 7–30.
  31. Webb M. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market.
  32. Widder D.G., Hicks M. (2024). Watching the Generative AI Hype Bubble Deflate. Available at: arXiv preprint arXiv:2408.08778

Полная версия статьи