Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
30.04.202504.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Отраслевая экономика"

Развитие налоговой поддержки сельского хозяйства в контексте повышения эффективности различных налоговых режимов

Тихонова А.В., Герасимова А.Е.

Том 18, №2, 2025

Тихонова А.В., Герасимова А.Е. (2025). Развитие налоговой поддержки сельского хозяйства в контексте повышения эффективности различных налоговых режимов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 2. С. 123–140. DOI: 10.15838/esc.2025.2.98.7

DOI: 10.15838/esc.2025.2.98.7

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Балацкий Е.В. (2023). Анализ влияния налоговой нагрузки на экономический рост с помощью производственно-институциональных функций // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 88–107.
  2. Бородина Т.А., Овсянко Л.А., Чепелева К.В. (2022). Оценка влияния режимов налогообложения на эффективность деятельности КФХ в регионе // Бизнес. Образование. Право. № 4 (61). С. 132–140. DOI: 10.25683/VOLBI.2022.61.474
  3. Гайсин Р.С. (2019) Особенности поддержки сельского хозяйства и государственного регулирования агропродовольственного рынка по долгосрочным циклам его развития // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. № 7. С. 13–21. DOI: 10.31442/0235-2494-2019-0-7-13-21
  4. Гашенко И.В., Зима Ю.С., Оробинская И.В. (2019). Развитие налогообложения доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей в контексте налоговых реформ РФ // Учет и статистика. № 2 (54). С. 44–53.
  5. Герасимова А.Е. (2024). Анализ налоговой чувствительности отдельных отраслей экономики // Налоги и налогообложение. № 4. С. 64–79. DOI: 10.7256/2454-065X.2024.4.71075
  6. Гребешкова И.А., Писарюк С.Н., Хлебникова В.В. (2021). Анализ целесообразности государственной поддержки сельскохозяйственных организаций Севастополя в контексте предоставления налоговых льгот по ЕСХН // Актуальные вопросы учета и управления в условиях информационной экономики. № 3. С. 312–318.
  7. Демичев В.В. (2022). Статистический анализ эффективности сельского хозяйства с применением методов машинного обучения // Экономика сельского хозяйства России. № 9. С. 100–105. DOI: 10.32651/229-100
  8. Ефремова Т.М., Кольцова Т.А., Пряхина А.А. (2015). Оценка эффективности налогового регулирования специальных налоговых режимов Смоленской области // Агропродовольственная политика России. № 7 (43). С. 32–35.
  9. Зарук Н.Ф. (2015). Влияние налогообложения на аграрную политику региона // Нива Поволжья. № 2 (35). С. 124–131.
  10. Зинченко А.П., Уколова А.В., Демичев В.В. [и др.] (2022). Цифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве. Москва: Научный консультант. 260 с.
  11. Зырянова Т.В., Загурский А.О. (2019). К вопросу о проблемах единого сельскохозяйственного налога в государственной системе регулирования сельскохозяйственных производителей // Аграрный вестник Урала. № 6 (185). С. 64–70. DOI: 10.32417/article_5d47f813080fb9.02383308
  12. Иманбаева З.О. (2023). Налоговые стимулы и льготны для сельского хозяйства: как они помогают развитию отрасли // Вестник Торайгыров университета. Экономическая серия. № 4. С. 90–101.
  13. Катаев В.И., Сасина А.В. (2011). Экономическая целесообразность минимизации налогов в сельском хозяйстве // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. № 3 (77). С. 127–132.
  14. Комарова Г.П., Базарова М.У., Баниева М.А., Цыдыпова А.В. (2024). Налоговая нагрузка как фактор оценки налоговых рисков в сельском хозяйстве // Финансовая жизнь. № 1. С. 72–78.
  15. Коротких Ю.С. (2022). Налогообложение сельскохозяйственных товаропроизводителей // Экономика сельского хозяйства России. № 8. С. 33–35. DOI: 10.32651/228-33
  16. Косов М.Е., Голубцова Е.В., Новикова Е.С. (2023). Государственное налоговое регулирование в сельском хозяйстве в условиях политики импортозамещения // Финансы: теория и практика. Т. 27. № 2. С. 119–130. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-2-119-130
  17. Ломакин Н.И., Дженнифер О.Ч., Езангина И.А., Шевченко С.А., Бескоровайная Н.Н. (2020а). Прогнозирование прибыли ПАО «НК «Роснефть» с помощью системы искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Фундаментальные исследования. № 5. С. 117–124. DOI: https://doi.org/10.17513/fr.42757
  18. Ломакин Н.И., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. [и др.] (2020b). Нейросетевой прогноз чистой прибыли российских страховых компаний в условиях цифровизации экономики // Экономика и предпринимательство. № 11 (124). С. 1288–1291. DOI: 10.34925/EIP.2020.124.11.258
  19. Лялина Ж.И., Кедровская А.В., Гришин Д.В. (2021). Исследование актуальности использования единого сельскохозяйственного налога // Экономика и предпринимательство. № 4 (129). С. 201–207. DOI: 10.34925/EIP.2021.129.4.038
  20. Малис Н.И. (2016). Инструменты налоговой политики стимулирования сельскохозяйственных товаропроизводителей // Экономика: вчера, сегодня, завтра. № 4. С. 47–54.
  21. Мандрощенко О.В. (2023). Методика планирования организациями отдельных налоговых платежей // Имущественные отношения в Российской Федерации. № 11 (266). С. 20–27. DOI: 10.24412/2072-4098-2023-11266-20-27
  22. Назарова Н.А., Кожаринов А.В. (2019). Влияние налогового планирования на эффективность деятельности коммерческой организации // Экономика и предпринимательство. № 11 (112). С. 704–708.
  23. Петрова Л.М. (2019). Проблема выбора системы налогообложения для малого бизнеса АПК // Научные горизонты. № 9 (25). С. 59–67.
  24. Полинская М.В., Приймак П.Н., Шматков Е.А. (2023). Современные проблемы применения единого сельскохозяйственного налога в Российской Федерации // Epomen. Global. № 40. С. 49–54.
  25. Прокопчук Е.Т. (2016). Финансовое стимулирование сельскохозяйственной деятельности с помощью налоговых механизмов: зарубежный опыт // Управление инвестициями и инновациями. № 4. С. 94–101. DOI: 10.14529/iimj160413
  26. Солярик М.А., Елисеева Н.В. (2018). Проблемы и перспективы налогообложения для сельского хозяйства // Калужский экономический вестник. № 3. С. 3–6.
  27. Тихонова А.В. (2015). Значение налоговых льгот и государственных субсидий для стимулирования агропромышленного комплекса России // Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 7 (241). С. 52–60.
  28. Тихонова А.В. (2023). Экосистема налогообложения физических лиц // Финансы. № 8. С. 52–60.
  29. Шнигирь Я.А., Мельман И.В. (2021). Преимущества и недостатки применения единого налога для сельхозпроизводителей // Учет, анализ и аудит: проблемы теории и практики. № 27. С. 194–198.
  30. Barashyan L. (2021). Features of taxation in agriculture in the Russian Federation and abroad: Comparative analysis. E3S Web of Conferences, 273, 08004. DOI:110.1051/e3sconf/202127308004.
  31. Grabowski R., Shen Y. (2013). Agricultural distortions and structural change. Journal of Asian Economics, 24, 17–25. DOI: 10.1016/j.asieco.2012.10.002
  32. Guindani L.G., Oliveirai G.A., Ribeiro M.H.D.M., Gonzalez G.V., Lima J.D. (2024). Exploring current trends in agricultural commodities forecasting methods through text mining: Developments in statistical and artificial intelligence methods. Heliyon, 10, 23, e40568. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40568
  33. Kelley S.O. (2024). Discussion of “The interaction between incentive and opportunity in corporate tax planning: Evidence from financially constrained firms”. Advances in Accounting, 67, 100761. DOI: https://doi.org/10.1016/j.adiac.2024.100761
  34. Khudyakova E., Nikanorov M., Bystrenina I., Cherevatova T., Sycheva I. (2021). Forecasting the production of gross output in agricultural sector of the Ryazan Oblast. Estudios de Economía Aplicada, 39, 6. DOI:10.25115/eea.v39i6.5171
  35. Li R., Yang H., Zhang J. (2024). Agricultural tax reform, capital investment, and structural transformation in China. Structural Change and Economic Dynamics, 71, 509–522. DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.08.016
  36. Nasteski V. (2017). An overview of the supervised machine learning methods. Horizons.B, 4, 51–62. DOI:10.20544/HORIZONS.B.04.1.17.P05
  37. Tang M. (2025). Industrialize with tax structure change: Agricultural tax abolition and local industrial growth in China. China Economic Review, 90, 102339. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2024.102339
  38. Xu Y., Zhao A., Ding P. (2024). Generalized Difference-In-Differences. DOI:10.2139/ssrn.4896691
  39. Zhang F., Wu G., Zhu L., Zhang W. (2023). The impact of fiscal squeeze on corporate tax avoidance behaviors: Evidence from the agricultural tax reform. Economic Analysis and Policy, 79, 890–901. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.07.002

Полная версия статьи