03.07.202507.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социальное и экономическое развитие"

Значимость исследований репродуктивных намерений населения для прогнозирования рождаемости

Архангельский В.Н., Козлова О.А., Калачикова О.Н.

Том 18, №3, 2025

Архангельский В.Н., Козлова О.А., Калачикова О.Н. (2025). Значимость исследований репродуктивных намерений населения для прогнозирования рождаемости // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 3. С. 223–235. DOI: 10.15838/esc.2025.3.99.12

DOI: 10.15838/esc.2025.3.99.12

  1. Андреев Е.М., Бондарская Г.А. (2000). Можно ли использовать данные об ожидаемом числе детей в прогнозе численности населения? // Вопросы статистики. № 11. С. 56–62.
  2. Архангельский В.Н. (2016). Рождаемость в реальных поколениях – возможность оценить прошлое и заглянуть в будущее // Динамика и инерционность воспроизводства поколений в России и СНГ: материалы VII Уральского демографического форума с международным участием. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. Т. 1. С. 24–38.
  3. Архангельский В.Н., Золотарева О.А., Кучмаева О.В. (2024). Два подхода к измерению результативности демографической политики (на примере федерального материнского капитала) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17. № 6. С. 77–97. DOI: 10.15838/esc.2024.6.96.4
  4. Архангельский В.Н., Калачикова О.Н. (2021). Женщины и мужчины: различия в показателях рождаемости и репродуктивного поведения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 5. С. 165–185. DOI: 10.15838/esc.2021.5.77.10
  5. Захаров С.В., Вишневский А.Г., Сакевич В.И. (2008). Возможные изменения рождаемости в будущем // Население России 2006: четырнадцатый ежегодный демографический доклад. Москва: Издательский дом ВШЭ. С. 148–164.
  6. Кишенин П.А. (2023). Итоговая рождаемость реальных поколений в демографических прогнозах: сравнительный анализ перспектив изменений в странах бывшего СССР // Демографическое обозрение. Т. 10 (1). С. 79–107. DOI: 10.17323/demreview.v10i1.17261
  7. Козлова О.А., Архангельский В.Н. (2021). Прогноз рождаемости в России: подходы, гипотезы, результаты // Вестник РАН. Т. 91. № 9. С. 845–855. DOI: 10.31857/S0869587321090061
  8. Копейкина М.А. (2006). Экономико-математическое моделирование репродуктивного поведения населения региона // Экономические и социальные перемены в регионе: факты, тенденции, прогноз. № 1 (32). С. 55–63.
  9. Тельнов В.И. (2014). Сравнительная характеристика динамики и прогноза суммарного коэффициента рождаемости в реальных и условных поколениях женщин // Институты развития демографической системы общества: сборник материалов V Уральского демографического форума с международным участием. Екатеринбург. С. 426–431.
  10. Тельнов В.И. (2021). Сравнительный анализ динамики рождаемости в реальных, условных и потенциальных поколениях женщин РФ. Проблемы прогноза // Демография и глобальные вызовы: сборник материалов Международного демографического форума. Воронеж. С. 325–330.
  11. Шабунова А.А., Калачикова О.Н. (2024). Современная российская семья: кризис или эволюция // Социальное пространство. Т. 10. № 2. DOI: 10.15838/sa.2024.2.42.2 URL: http://socialarea-journal.ru/article/30014
  12. Alazbih N.M., Tewabe G.N., Demissie T.D. (2017). Contraception and the low fertility transition in the Amhara region of Ethiopia: An application of the BONGAARTS model. Fertil Res and Pract, 3(12). DOI: https://doi.org/10.1186/s40738-017-0039-8
  13. Anderton D.L., Tsuya N.O., Bean L.L., Mineau G.P. (1987). Minault Intergen-erational Transmission of Relative Fertility and Life-Course Patterns. Demography 24 (4). 467–480. https://doi.org/10.2307/2061386
  14. Beaujouan É., Toulemon L. (2013). On the predictive value of individual fertility preferences at the cohort macro-level. IUSSP Conference 2013. Busan, Korea, August 26–31.
  15. Bhattacharjee N., Schumacher A., Vollset S.E. et al. (2024). Global fertility in 204 countries and territories, 1950–2021, with forecasts to 2100: A comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet, 403(10440), 2057–2099. DOI: 10.1016/S0140-6736(24)00550-6
  16. Heiland F., Prskawetz A., Sanderson W.C. (2005). Do the more educated prefer smaller families? In: Vienna Institute of Demography Working Papers, 03/2005. Available at: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/97003/1/511745508.pdf
  17. Hendershot G.E., Plaek P.J. (Eds). (1985). Predicting Fertility. Demographic Studies of Birth Explanation. Toronto: LexingtonBooks.
  18. Maheshwari A., Bhattacharya S., Johnson N.P. (2008). Predicting fertility. Hum Fertil (Camb),11(2), 109–117. DOI: 10.1080/14647270701832346
  19. Norling J. (2022). Using intentions to predict fertility. Journal of Population Economics, 88(3), 257–282. DOI: https://doi.org/10.1017/dem.2020.32
  20. Sobotka T., Zeman K., Lesthaeghe R., Frejka T. (2011). Postponement and recuperation in cohort fertility: New analytical and projection methods and their application. In: European Demographic Research. Papers 2. Vienna: Vienna Institute of Demography. Available at: http://www.humanfertility.org/Docs/Symposium/Sobotka-Zeman-Lesthaeghe-Frejka.pdf
  21. Toulemon L., Testa M.R. (2005). Fertility intentions and actual fertility: A complex relationship. Population & Societies. Available at: https://www.ined.fr/fichier/s_rubrique/18747/publi_pdf2_pop.and.soc.english.415.en.pdf
  22. Vignoli D., Guetto R., Bazzani G., Pirani E., Minello A. (2020). A reflection on economic uncertainty and fertility in Europe: The narrative framework. Genus, 76(1). DOI: 10.1186/s41118-020-00094-3
  23. Westoff C.F., Ryder N.B. (1977). The predictive validity of reproductive intentions. Demography, 14(4), 431–453. DOI: https://doi.org/10.2307/2060589

Полная версия статьи