Цель статьи — систематизировать основные направления расширения инструментария изучения бедности и определить, каким образом новые источники данных дополняют традиционные методы, повышая возможности измерения, объяснения и оперативного мониторинга различных проявлений бедности. Обзор опирается на многоэтапный отбор российских и зарубежных публикаций по проблеме бедности и сравнительный анализ этих исследований в части используемого инструментария. В центре внимания находятся как классические количественные и качественные инструменты: обследования домохозяйств, статистика, полевые исследования и т. д., – так и подходы, использующие цифровые следы: данные мобильной связи, спутниковые снимки, транзакционные и e-commerce-данные, данные онлайн-платформ. Для анализа классического инструментария приоритет отдавался наиболее авторитетным и цитируемым международным и российским публикациям, позволяющим реконструировать устойчивое методологическое и инструментальное ядро исследований бедности. Для обсуждения новых подходов в обзор включались релевантные работы последних лет, посвященные big data, спутниковым снимкам, цифровым следам и иным источникам данных, при условии достаточной методической детализации. Научная новизна работы состоит во вкладе в развёртывающуюся дискуссию об использовании новых инструментов исследования бедности и обосновании гибридных подходов в использовании методов как одной из наиболее перспективных стратегий изучения бедности в условиях цифровой трансформации и усложнения социальных неравенств. Расширение инструментария может способствовать повышению пространственной и временной детализации измерения бедности, лучшей операционализации её многомерных аспектов и уточнению границ уязвимых групп. Ограничения работы связаны с различием процедур отбора двух частей корпуса, что позволяет сопоставлять конфигурации практик, но не даёт оснований для общих суждений о теоретической проработанности цифровой литературы. Перспективы дальнейших исследований связаны с применением предложенной рамки к более широкому корпусу публикаций и с эмпирической проверкой гибридных дизайнов
Ключевые слова
бедность, концепции бедности, измерение бедности, цифровые методы исследования бедности, гибридные методы исследования бедности, социальная политика