26.04.202404.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Научно-технологическое и инновационное развитие"

Сценарное моделирование и прогнозирование степени износа основных фондов предприятий обрабатывающей промышленности в регионах России

Наумов И.В., Никулина Н.Л.

Том 15, №4, 2022

Наумов И.В., Никулина Н.Л. (2022). Сценарное моделирование и прогнозирование степени износа основных фондов предприятий обрабатывающей промышленности в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 4. С. 155–171. DOI: 10.15838/esc.2022.4.82.10

DOI: 10.15838/esc.2022.4.82.10

  1. Альжанова Ф.Г., Нурланова Н.К., Днишев Ф.М. (2020). Оценка уровня и приоритетные направления модернизации регионов Казахстана // Проблемы развития территории. № 1 (105). С. 124–141. DOI: 10.15838/ptd.2020.1.105.9
  2. Вылегжанина Е.В., Росляков В.А. (2018). Проблема высокой степени износа основных средств на обрабатывающих предприятиях в России // International Journal of Humanities and Natural Sciences. Вып. 12-2. С. 13–16.
  3. Гагарина Г.Ю., Архипова Л.С. (2017). Региональные особенности использования производственного потенциала макрорегиона как фактора устойчивости экономики России // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. № 4 (94). С. 126–137.
  4. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. (2011). Износ основных фондов как фактор инфляции в современной экономике Украины: опыт эконометрического анализа // Проблеми економіки. № 3. С. 98–100.
  5. Джевицкая Е.С. (2017). Угрозы экономической безопасности российских промышленных предприятий// Russian journal of management. Т. 5. № 4. С. 581–585. DOI: 10.29039/article_5a5df353e63c91.52556497
  6. Карлова Н., Пузанова Е., Богачева И. (2019). Производительность в промышленности: факторы роста. Аналитическая записка. М.: Центральный Банк Российской Федерации. 27 с.
  7. Ковалева Т.Ю. (2010). Оценка достаточности информационной базы для выполнения обоснованного анализа динамики и состояния основных фондов // Проблемы современной экономики. № 1 (33). С. 95–100.
  8. Конденкова М.А. (2017). Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал в РФ // Инновационная экономика: мат-лы IV Междунар. научн. конф. (г. Казань, октябрь 2017 г.). Казань: Бук. С. 7–9. URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/262/12656/ (дата обращения 05.04.2022).
  9. Лугачева Л.И. (2001). Формирование инвестиционных ресурсов машиностроения и их институциональное обеспечение // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. Т. 1. Вып. 2. С. 118–140.
  10. Лядова Е.В. (2017). Анализ динамики производительности труда в России: макроэкономический аспект // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. № 1 (45). С. 46–53.
  11. Огородникова Т.В., Соломеин А.А., Орлов В.Е., Шипунова И.Г. (2020). Технико-экономическая оценка состояния основных средств и критерий обоснованности восстановительных инвестиций // Известия Байкальского государственного университета. Т. 30. № 1. С. 89–99. DOI: 10.17150/2500-2759.2020.30(1).89-99
  12. Печенская М.А. (2020). Современные проблемы бюджетного развития региональных центров // Актуальные проблемы экономики и права. Т. 14. № 1. С. 40–56.
  13. Прохорова Э.К. (2019). Влияние состояния основных фондов на развитие российской промышленности в условиях международных санкций // Вестник международного института рынка. № 1. С. 30–36.
  14. Розанова Л.И., Тишков С.В. (2018). Ограничения промышленного освоения инноваций в условиях высокого износа основных производственных фондов // Экономика и менеджмент инновационных технологий. № 5. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2018/05/16019 (дата обращения 03.04.2022).
  15. Сапрыкина М.С. (2020). Статистический анализ степени износа основных фондов предприятий отрасли производства и распределения электроэнергии в Российской Федерации // Вектор экономики. № 11. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/11/economic_theory/Saprykina.pdf (дата обращения 05.05.2022).
  16. Чижова Е.Н., Балабанова Г.Г. (2017). Производительность труда как критерий уровня развития предприятий промышленности строительных материалов // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. № 6. С. 172–177. DOI: 10.12737/article_5926a05a880885.91931435
  17. Abieva S.N., Kanabekova M.A. (2021). Investments in fixed assets in Kazakhstan. Bulletin of National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, 2(390), 139–145. DOI: 10.32014/2021.2518-1467.62
  18. Boucekkine R., Oliveira Cruz B. (2015). Technological progress and investment: A non-technical survey. 2015. Available at: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01145485/document (accessed: May 5, 2022).
  19. Collings S. (2016). Fixed assets and investment property. In: UK GAAP Financial Statement Disclosures Manual. DOI: 10.1002/9781119283393.ch13
  20. Franik T. (2007). Depreciation of fixed assets and efficiency of investment and operation of a mining plant. Gospodarka Surowcami Mineralnymi, 23(4), 87–100.
  21. Freiberg F., Scholz P. (2015). Evaluation of investment in modern manufacturing equipment using discrete event simulation. Procedia Economics and Finance, 34, 217–224. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)01622-6
  22. Kolesnik Y., Dobrovolska O., Malyuta I., Petrova A., Shulyak S. (2019). The investment model of fixed assets renovation in the agricultural industry: Case of Ukraine. Investment Management and Financial Innovations, 16(4), 229–239. DOI: 10.21511/imfi.16(4).2019.20
  23. Lazebnyk L. (2018). Renewal of fixed assets in Ukraine: Problems of their depreciation and use. Economy of Ukraine, 9, 62–74. DOI: 10.15407/economyukr.2018.08.062
  24. Postiguillo García D., Blasco A., Ribal J. (2017). Modeling the depreciation rate of construction machinery. An Ordinary Least-Squares approach and quantile regression approach. In: 19th Edition of the Mathematical Modelling Conference Series at the Institute for Multidisciplinary Mathematics. Available at: https://www.researchgate.net/publication/329040628_Modeling_the_depreciation_rate_of_construction_machinery_An_Ordinary_Least-Squares_approach_and_quantile_regression_approach (accessed: May 5, 2022).
  25. Tang L., Hao M., Zhang Y. (2013). Depreciation of fixed assets to capital budgeting decision analysis of the influence of independent. Journal of Convergence Information Technology, 8(10), 429–437. DOI: 10.4156/jcit.vol8.issue10.53
  26. Urban S., Kowalska A.S. (2015). Investments and basic fixed assets in agriculture. The Polish Statistician, 60(9), 66–76. DOI: 10.5604/01.3001.0014.8301

Количество просмотров

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Количество скачиваний

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Полная версия статьи